ค่า TOPS AI คืออะไร? วิธีดูประสิทธิภาพ AI ก่อนซื้อคอมพิวเตอร์

ค่า TOPS AI คืออะไร? วิธีดูประสิทธิภาพ AI ก่อนซื้อคอมพิวเตอร์

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราเริ่มเห็นคำว่า TOPS ปรากฏอยู่ในสเปกของคอมพิวเตอร์และโน้ตบุ๊กมากขึ้น โดยเฉพาะกลุ่ม AI PC ที่มาพร้อมหน่วยประมวลผล AI หรือ NPU (Neural Processing Unit)

รวมหัวข้อน่าสนใจเกี่ยวกับ TOPS ไว้ที่นี้ เช่น

  • TOPS คืออะไร?
  • 50 TOPS กับ 40 ต่างกันมากแค่?
  • TOPS เลขยิ่งสูงยิ่งดีจริงหรือไม่?
  • ต้อง TOPS เท่าไรถึงจะเรียกว่า AI PC?
  • ถ้าจะซื้อคอมพิวเตอร์สำหรับใช้งาน AI ควรดู TOPS อย่างเดียวหรือจริงหรอ?

บทความนี้จะอธิบาย TOPS แบบเข้าใจง่ายๆ พร้อมแนวทางในการเลือกคอมพิวเตอร์สำหรับงาน AI โดยดูทั้ง NPU, CPU, GPU, RAM และปัจจัยอื่น ๆ ร่วมกัน

TOPS AI คืออะไร?

TOPS (Tera Operations Per Second) คือหน่วยที่ใช้บอกความสามารถในการประมวลผลจำนวน Operations ต่อวินาที โดย 1 TOPS หมายถึงประมาณ 1 ล้านล้าน Operations ต่อวินาที พูดง่าย ๆ TOPS สามารถใช้เป็นตัวเลขสำหรับประเมิน ศักยภาพในการประมวลผล AI ของฮาร์ดแวร์ได้

ตัวอย่างเช่น

  • 20 TOPS = ประมาณ 20 ล้านล้าน Operations ต่อวินาที
  • 40 TOPS = ประมาณ 40 ล้านล้าน Operations ต่อวินาที
  • 50 TOPS = ประมาณ 50 ล้านล้าน Operations ต่อวินาที

ยังไงก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้เป็น ค่าศักยภาพทางทฤษฎี (Theoretical Peak Performance) ไม่ได้หมายความว่าเครื่องจะทำงาน AI จริงได้เร็วกว่าอีกเครื่องตามสัดส่วนของ TOPS เสมอไป

ทาง Intel ระบุว่า TOPS เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพ AI สูงสุดตามทฤษฎี โดยสามารถใช้สะท้อนความสามารถของตัวเร่ง AI เช่น NPU และ GPU ได้ ขณะที่ Qualcomm ก็อธิบาย TOPS ว่าเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดความสามารถของการประมวลผล AI โดยเฉพาะบน NPU

NPU เกี่ยวข้องกับ TOPS อย่างไร

ค่า TOPS คืออะไร? วิธีดูประสิทธิภาพ AI ก่อนซื้อคอมพิวเตอร์

NPU (Neural Processing Unit) คือหน่วยประมวลผลที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานด้าน AI และ Machine Learning แตกต่างจาก CPU ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการงานทั่วไป และ GPU ที่มีความสามารถในการประมวลผลแบบขนานสูงและเหมาะกับงานกราฟิก รวมถึงงาน AI บางประเภท โดย NPU มีจุดเด่นเรื่องการประมวลผล AI ที่ต้องทำงานต่อเนื่องโดยใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ เช่น

  • การตัดเสียงรบกวนระหว่างประชุม
  • การเบลอหรือเปลี่ยนพื้นหลัง
  • Live Caption
  • การแปลภาษาแบบเรียลไทม์
  • ฟีเจอร์ AI ในโปรแกรมประชุม
  • ฟีเจอร์ AI ที่ทำงานบนเครื่อง

Microsoft อธิบายว่า NPU เป็นชิปเฉพาะทางสำหรับงาน AI ที่สามารถประมวลผลได้มากกว่า 40 TOPS ในกลุ่ม Copilot+ PC

เลขยิ่งสูง ยิ่งดีจริงหรือไหม

คำตอบคือ จริง! แต่ไม่เสมอไปในด้านการใช้งานตามแต่ละคน

หากเปรียบเทียบ NPU ที่ใช้สถาปัตยกรรมและเงื่อนไขการวัดใกล้เคียงกัน ตัวเลข TOPS ที่สูงกว่าสามารถบ่งบอกถึงศักยภาพในการประมวลผล AI ที่สูงกว่าได้ แต่การดู TOPS เพียงอย่างเดียวอาจทำให้เข้าใจผิดได้ นั้นเพราะประสิทธิภาพ AI ที่ผู้ใช้ได้รับจริงยังขึ้นอยู่กับหลายปัจจัยของผู้ใช้ เช่น

1. ตัวสถาปัตยกรรมของชิป

NPU ที่มีจำนวน TOPS เท่ากันอาจให้ประสิทธิภาพจริงแตกต่างกันได้

2. ชนิดของข้อมูลที่ใช้ประมวลผล

ตัวเลข TOPS อาจถูกวัดด้วยรูปแบบข้อมูลที่แตกต่างกัน เช่น INT8 ทำให้ไม่ควรนำตัวเลขจากผู้ผลิตแต่ละรายมาเปรียบเทียบกันโดยไม่ดูเงื่อนไขการทดสอบ

3. ซอฟต์แวร์และการรองรับ AI ของโปรแกรมที่ใช้งานร่วม

แอปพลิเคชันต้องสามารถใช้ NPU ได้อย่างเหมาะสมด้วย หากโปรแกรมไม่ได้รองรับ NPU งานบางอย่างอาจยังไปทำงานบน CPU หรือ GPU แทน

4. ค่า CPU และ GPU

AI PC ไม่ได้ทำงานด้วย NPU เพียงอย่างเดียว โดย CPU, GPU และ NPU สามารถทำงานร่วมกันเพื่อจัดการงาน AI ที่แตกต่างกัน Intel ระบุว่า AI PC ใช้ CPU, GPU และ NPU ร่วมกัน โดยแต่ละส่วนมีบทบาทแตกต่างกันตามลักษณะของงาน

TOPS กับ CPU, GPU และ NPU ต่างกันอย่างไร

ลองดูตารางเปรียบเทียบง่าย ๆ นี้

อุปกรณ์หน้าที่หลักตัวอย่างงาน
CPUประมวลผลทั่วไปWindows, โปรแกรมสำนักงาน, Browser
GPUประมวลผลแบบขนาน / กราฟิกGaming, Rendering, AI, Video Editing
NPUประมวลผล AI โดยเฉพาะAI Effects, Noise Reduction, Local AI
TOPSตัวเลขวัดศักยภาพการประมวลผล AIใช้เปรียบเทียบความสามารถด้าน AI

จากที่เห็นว่า TOPS ไม่ใช่ชิ้นส่วนของคอมพิวเตอร์ แต่เป็นหน่วยที่ใช้บอกความสามารถในการประมวลผล Operations จำนวนมากต่อวินาที

ต้องมี TOPS เท่าไรถึงจะเรียกว่า AI PC

คำตอบขึ้นอยู่กับนิยามที่ใช้ สำหรับ Copilot+ PC ของ Microsoft อุปกรณ์ต้องมี NPU ที่สามารถประมวลผลได้มากกว่า 40 TOPS ตามข้อกำหนดของ Microsoft ดังนั้น หากกำลังเลือกซื้อคอมพิวเตอร์ที่ต้องการรองรับฟีเจอร์ AI รุ่นใหม่ของ Windows การดูว่า NPU มีความสามารถถึงระดับประมาณ 40 TOPS หรือไม่ จึงเป็นจุดหนึ่งที่ควรตรวจสอบ

อย่างไงก็ตาม 40 TOPS ไม่ได้หมายความว่าเครื่องที่มี 39 TOPS จะใช้งาน AI ไม่ได้ เครื่องที่ไม่มี NPU 40+ TOPS ก็ยังสามารถใช้งาน AI ได้ เพียงแต่การทำงานบางประเภทอาจใช้ CPU, GPU หรือประมวลผลผ่าน Cloud แทน

40 TOPS กับ 45 ต่างกันมากไหม

นี่เป็นคำถามที่พบได้บ่อยมาก หากดูเฉพาะตัวเลข 45 TOPS สูงกว่า 40 ประมาณ 12.5%

*แต่ไม่ได้หมายความว่าแอปพลิเคชัน AI ทุกตัวจะทำงานเร็วขึ้น 12.5%

ในงานทั่วไป เช่น

  • Video Call
  • Noise Cancellation
  • Background Effects
  • Live Caption
  • AI ช่วยงานเอกสาร

ความแตกต่างอาจไม่ได้รู้สึกชัดเจนมาก ดังนั้น หากกำลังเลือกระหว่างคอมพิวเตอร์ 40 TOPS กับ 45 TOPS ว่าจะซื้อเครื่องไหนควรเลือกดูจาก CPU, RAM, GPU, ระบบระบายความร้อน, อายุแบตเตอรี่ , วิธีการใช้งานในแต่ละวัน ,และซอฟต์แวร์ที่ต้องการใช้งานร่วมกันด้วย

TOPS สูงเหมาะกับงานอะไร

TOPS จะมีประโยชน์มากขึ้นเมื่อใช้งาน AI บนอุปกรณ์อย่างต่อเนื่อง หรือมีหลายฟีเจอร์ AI ทำงานพร้อมกัน

ตัวอย่างเช่น

การประชุมออนไลน์

NPU สามารถช่วยประมวลผล

  • ตัดเสียงรบกวน
  • ปรับภาพ
  • เบลอพื้นหลัง
  • ตรวจจับใบหน้า
  • ฟีเจอร์ AI อื่น ๆ

โดยช่วยลดภาระจาก CPU

การสร้างและแก้ไขภาพ

โปรแกรมบางประเภทสามารถใช้ AI เพื่อ

  • ลบวัตถุ
  • สร้างภาพ
  • ปรับภาพ
  • ขยายภาพ
  • แยกพื้นหลัง

ในกรณีที่โปรแกรมรองรับการใช้ NPU การมีตัวเร่ง AI ที่มีประสิทธิภาพก็สามารถช่วยงานประเภทนี้ได้

AI ที่ทำงานบนเครื่อง

หรือที่เรียกว่า On-Device AI / Local AI เป็นการนำโมเดล AI มาประมวลผลบนอุปกรณ์แทนที่จะส่งทุกอย่างไปยัง Cloud ข้อดีคือสามารถช่วยลดการพึ่งพาการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต และในบางกรณีช่วยเรื่องความเป็นส่วนตัวและความหน่วงของการตอบสนองได้

ถ้าจะซื้อคอมพิวเตอร์สำหรับ AI ต้องดูอะไรบ้าง

เรามาดูข้อแนะนำเพื่อให้เราพิจารณาอย่างน้อย 5 ปัจจัยหลักในเลือกซื้อ คือ

1. NPU / TOPS

หากต้องการใช้ AI ที่ทำงานบนเครื่อง ควรตรวจสอบว่าชิปมี NPU หรือไม่ และมีประสิทธิภาพเท่าไร สำหรับฟีเจอร์ระดับ Copilot+ PC ควรตรวจสอบ NPU ที่มีมากกว่า 40 TOPS ตามข้อกำหนดของ Microsoft

2. CPU

CPU ยังคงมีความสำคัญสำหรับการทำงานทั่วไป

เช่น

  • เปิดโปรแกรม
  • Multitasking
  • Browser
  • Office
  • โปรแกรมธุรกิจ
  • งานประมวลผลทั่วไป

ดังนั้นคอมพิวเตอร์ที่มี TOPS สูง แต่ CPU ไม่เหมาะกับงานที่ต้องใช้ ก็อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดี

3. GPU

หากต้องการทำงาน AI ที่มีความต้องการด้านการประมวลผลสูง เช่น Generative AI, การสร้างภาพ, Video Editing, 3D หรือการรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ GPU อาจมีความสำคัญมากกว่า NPU จึงควรดูว่า AI ที่ต้องการใช้งานนั้น ใช้ NPU หรือ GPU เป็นหลัก

4. RAM

RAM มีผลต่อความสามารถในการเปิดหลายโปรแกรมและการทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่

สำหรับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ทำงานทั่วไป 16GB อาจเพียงพอสำหรับผู้ใช้จำนวนมาก แต่หากต้องทำงานด้าน AI, Content Creation หรือ Local AI ที่มีความต้องการสูง การเลือก RAM ที่มากขึ้นอาจเหมาะสมกว่า

5. ซอฟต์แวร์ที่รองรับ

นี่เป็นปัจจัยที่หลายคนมองข้าม เพราะต่อให้คอมพิวเตอร์มี NPU ประสิทธิภาพสูง แต่หากโปรแกรมที่ใช้ ไม่รองรับ NPU ก็ไม่ได้หมายความว่าโปรแกรมนั้นจะใช้ NPU ได้เต็มประสิทธิภาพ ดังนั้นก่อนซื้อควรตรวจสอบว่าโปรแกรมหรือ AI ที่ต้องการใช้รองรับ Hardware ที่กำลังจะซื้อหรือไม่

ตัวอย่างการเลือกคอมพิวเตอร์จากลักษณะการใช้งาน

ผู้ใช้งานทั่วไป

เช่น

  • Internet
  • Microsoft Office
  • Video Call
  • ใช้ AI ช่วยเขียนงาน
  • ใช้ AI ช่วยสรุปเอกสาร

ให้เน้น CPU ที่ดี + RAM เพียงพอ + NPU ที่รองรับฟีเจอร์ AI ที่ต้องการ

นักออกแบบ / Content Creator

เช่น

  • Photoshop
  • Premiere Pro
  • DaVinci Resolve
  • AI Image Generation
  • Video Editing

ควรให้ความสำคัญกับ GPU + VRAM + CPU + RAM ร่วมกับ NPU เพราะงานลักษณะนี้ไม่ได้ใช้ NPU เพียงอย่างเดียว

Developer / ผู้ที่ต้องการใช้ Local AI

หากต้องการรัน AI บนเครื่องเอง ควรดูมากกว่า TOPS

โดยเฉพาะ

  • GPU
  • VRAM
  • RAM
  • CPU
  • รองรับ Framework ที่ต้องการหรือไม่
  • ขนาดของโมเดล AI

สำหรับงานประเภทนี้ GPU และ VRAM อาจมีความสำคัญมากกว่า NPU TOPS ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับโมเดลและซอฟต์แวร์ที่ใช้งาน

สรุป TOPS แบบเข้าใจง่าย

หากต้องจำเพียงไม่กี่ข้อ ให้ดูตามนี้

TOPS = ตัวเลขที่ใช้บอกศักยภาพในการประมวลผล AI

NPU = หน่วยประมวลผลที่ออกแบบมาเพื่อจัดการงาน AI โดยเฉพาะ

TOPS สูงขึ้น = ศักยภาพในการประมวลผล AI สูงขึ้น แต่ไม่ได้หมายความว่าประสิทธิภาพจริงจะสูงขึ้นตามสัดส่วน

การเลือกคอมพิวเตอร์สำหรับ AI ไม่ควรดู TOPS เพียงอย่างเดียว แต่ควรดู NPU + CPU + GPU + RAM + Software ที่รองรับร่วมกัน หากต้องการใช้งาน AI ทั่วไปบน Windows การมี NPU ระดับประมาณ 40 TOPS ขึ้นไป เป็นจุดที่น่าสนใจสำหรับฟีเจอร์กลุ่ม Copilot+ PC แต่หากต้องการทำงาน AI หนัก ๆ หรือรัน Local AI การเลือก GPU, VRAM และ RAM ให้เหมาะสมกับโมเดลที่ใช้งานอาจมีความสำคัญมากกว่า

ติดต่อเรา

  • ที่อยู่ : 179/94 ถนนนาวงประชาพัฒนา แขวงสีกัน เขตดอนเมือง กรุงเทพมหานคร 10210
  • เบอร์โทร : 02-140-0892
  • เบอร์โทร : 089-314-3423 (มือถือ)
  • ติดต่อผ่านทางเว็บไซต์ : คลิกเลย!!
แชร์หน้านี้:
Plantdigi
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.